Szczegóły produktu

Nazwa Urządzenia

BCS-P-TIP25FSR4-Ai1-G

Linia produktowa

BCS POINT

Typ kamery

Tuba

Rozdzielczość

5 Mpx

Przetwornik

1/2.7'' CMOS

System skanowania

Progressive Scan

Piksele

2880(H)×1620(V)

Obiektyw

stały

Ogniskowa

2.8 mm

Apertura

F1.6

Focus

Stały

Iris

Stały

Zoom cyfrowy

16×

Kąt widzenia

H: 96.1° V: 55.3°

DORI

Detect 63m / Observe 25m / Recognize 13m / Identify 6m

Czułość kamery

0.003Lux(F1.6,AGC) 0Lux(B/W,IR)

Stosunek S/N

56dB

Balans bieli

(AWB) Auto / manual

WDR

120dB

Kompensacja tła

BLC / HLC / WDR(120dB)

Migawka

Auto / manual 1~1/100000s

Kontrola wzmocnienia

(AGC) Auto / manual

Redukcja szumów

2D/3D DNR

Obrót obrazu

Mirror, Flip 0°/90°/180°/270°

Ilość strumieni

3

Rozdzielczości

5M(2880×1620) / 4M(2560×1440) / 3M(2304×1296) / 2M(1920×1080) / 720P(1280×720) / D1(720×576) / (640×360) / 2CIF(704×288) / CIF(352×288)

Strumień główny

2880×1620@30fps 2560×1440@30fps 2304×1296@30fps 1920×1080@30fps 1280×720@30fps

Strumień drugi

1280×720@30fps 720×576@30fps 640×360@30fps 704×288@30fps 352×288@30fps

Strumień trzeci

720×576@30fps 640×360@30fps 704×288@30fps 352×288@30fps

Bitrate

128Kbps~16Mbps

Kompresja wideo

H.265 / H.265+ / H.264 / H.264+ / MJPEG

Dzień/noc

ICR

Rodzaj oświetlacza

IR LED

Zasięg IR

40m

Mikrofon

Tak

Kompresja audio

G.711

Gniazdo karty pamięci

microSD 256GB

Obsługa

Web Service, CMS BCS Manager (Windows/Linux/MAC), Mobile App(iOS, android)

Detekcja ruchu

4

Maski prywatności

4

Sieć

RJ-45 10/100Mbps

Zgodność

ONVIF(S/G/T)

Protokoły

IPv4, IGMP, ICMP, ARP, TCP, UDP, DHCP, PPPoE, RTP, RTSP, RTCP, DNS, DDNS, NTP, FTP, UPnP, HTTP, HTTPS, SMTP, 802.1x, SNMP, QoS

Rodzaj zasilania

12V DC / PoE(802.3af)

Pobór mocy

max 5W

Kolor obudowy

Grafit

Klasa szczelności IP

IP67

Warunki pracy

-30°C~+60°C max 95% RH

Wymiary

156×63mm

Waga

0.42kg

Ai - Wbudowane funkcje inteligentne

Wbudowane inteligentne algorytmy rozpoznawania i analizy obrazu

Ai - Ochrona perymetryczna

Wtargnięcie w obszar, przekroczenie linii

Ai - Rozpoznawanie obiektów

Rozpoznawanie osoba/pojazd mechaniczny dla wtargnięcia w obszar, przekroczenia linii redukuje fałszywe wywołanie alarmu.