BCS-V-TIP44VSR5L5(2)

Scheda tecnica

Nome del Dispositivo

BCS-V-TIP44VSR5L5(2)

Linea di prodotto

BCS VIEW

Tipo di telecamera

Bullet

Risoluzione

4 Mpx

Sensore

1/3'' CMOS

Sistema di scansione

Progressive Scan

Pixel

2560(H)×1440(V)

Obiettivo

motozoom

Lunghezza focale

2.8~12 mm

Aperture

F 1.6

Focus

Auto / manual

Iris

fixed

Zoom ottico

4×

Angolo di visione

H: 96.7°~29.7° V: 51.7°~16.7° D: 114.3°~34°

DORI

Detect 64~198m / Observe 25~79m / Recognize 13~40m / Identify 6~20m

Sensibilità della telecamera

0.005Lux(F1.6, AGC) 0Lux(B/W,IR)

Relazione S/N

52dB

Bilanciamento del bianco

(AWB) Auto / manual

WDR

120dB

Compensazione dello sfondo

BLC / HLC / WDR(120dB)

Otturatore

Auto / manual 1/3~1/100000s

Controllo rafforzamento

(AGC) Auto / manual

Riduzione del rumore

3D DNR

RoI

Region of Interest

Rotazione dell'immagine

Mirror

Quantità di stream

2

Risoluzioni

4M(2560×1440) / 2M(1920×1080) / 720P(1280×720) / VGA(640×480) / 360P(640×360)

Streaming principale

2560×1440@20fps 1920×1080@25fps 1280×720@25fps

Streaming secondo

1280×720@25fps 640×480@25fps 640×360@25fps

Bitrate

32Kbps~16Mbps

Compressione video

H.265 / H.265+ / H.264 / H.264+ / MJPEG

Giorno/notte

ICR

Tipo di illuminatore

IR LED + WhiteLight

Zasięg IR

50m

Zasięg WhiteLight

50m

Microfono

Yes

Compressione audio

G.711ulaw / G.711alaw / G.722.1 / G.726 / MP2L2 / PCM / AAC

Conservazione

FTP

Slot per scheda di memoria

microSD 512GB

Supporto

Web Service, CMS BCS Manager (Windows/Linux/MAC), Mobile App(iOS, android)

Rilevamento del movimento

Yes

Maschere per la privacy

4

Rete

RJ-45 10/100 Mbps

Compatibilità

ONVIF(S/G/T)

Protocolli

TCP/IP, ICMP, DHCP, DNS, HTTP, RTP, RTSP, NTP, IGMP, IPv6, UDP, QoS, FTP, SMTP, UPnP

Tipo di alimentazione

12V DC / PoE (802.3af)

Consumo energetico

max 12W

Colore della custodia

Bianco

Classe di protezione IP

IP67

Condizioni di funzionamento

-30°C~+60°C max 95% RH

Dimensioni

Ø105×252mm

Peso

0.75 kg

Ai - Funzioni intelligenti integrate

Motion detection with human/vehicle recognition